دانشگاه تبریز پژوهش های علوم دامی (دانش کشاورزی) 2008-5125 28 3 2018 11 22 The effect of nucleus size and selection intensity on the amount of bias due to ignoring the effect of selection in estimated genetic gain in nucleus breeding schemes in Lori Bakhtiari sheep اثر اندازه هسته و شدت انتخاب بر اریبی ناشی از نادیده گرفتن اثر انتخاب در برآورد پیشرفت ژنتیکی در طرح‌های اصلاح نژاد هسته‌ای در گوسفند لری‌بختیاری 127 138 8364 FA فاطمه شاهوردی گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان عبدالاحد شادپرور گروه علوم دامی، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان محمود وطن خواه گروه علوم دامی، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی شهرکرد Journal Article 2019 01 01 <strong>زمینه مطالعاتی:</strong>یکی از برنامه­های اصلاح نژادی گوسفند طرح اصلاح­نژادی دارای هسته است. نتایج این طرحها ممکن است تحت تاثیر اندازه هسته و شدت انتخاب قرار بگیرند. <strong>هدف: </strong>بررسی اثر اندازه هسته به صورت نسبتی از کل جمعیت در سه سطح 5، 10 و 15 درصد و شدت انتخاب نر­ها و ماده­ها در سه سطح شدید، متوسط و ضعیف بر میزان اریبی در برآورد پیشرفت ژنتیکی ناشی از نادیده گرفتن اثر کاهشی انتخاب بر واریانس ژنتیکی افزایشی صفت. <strong>روش کار: </strong>دراین پژوهش یک طرح اصلاح نژاد هسته­باز با استفاده از اطلاعات جمعیت گوسفندان نژاد لری­بختیاری مرکب از یک هسته با 1005 رأس و یک پایه با 4019 رأس میش مولد به روش شبیه­سازی قطعی تعریف شد. صفت تابع هدف، وزن تولد و انتخاب بر اساس یک رکورد شخصی بود.<strong> نتایج: </strong>با افزایش اندازه نسبی هسته از 5 به 15 درصد، میزان اریبی از 84/11 تا 67/16 افزایش یافت. در اثر افزایش شدت انتخاب از ضعیف به شدید، میزان اریبی از 18/14 به 72/17 تغییر کرد. با تغییر نرخ انتقال قوچ از هسته به پایه رشد ژنتیکی به صورت غیر خطی تغییر کرد و در یک نقطه خاص به حداکثر رسید که نقطه بهینه نامیده می­شود. این نقطه بهینه در شرایط مختلف بین 50 تا 75 درصد تغییر کرد و مستقل از اثر انتخاب بود. در نرخ­های انتقال بهینه، میزان اریبی حداقل بود. بررسی اثر همزمان اندازه هسته و شدت انتخاب نشان داد که در شدت انتخاب­های بالا، هنگامی که اندازه هسته از 10 درصد بیشتر بود، میزان اریبی به میزان بسیار اندک تحت تاثیراندازه هسته قرار گرفت<strong>. نتیجه­گیری نهایی:</strong>نتایج این تحقیق نشان داد در شدت انتخاب ضعیف، می­توان با نادیده گرفتن اثر انتخاب، برنامه بهبود ژنتیکی را بهینه­سازی کرد. در شدت انتخاب شدید نادیده گرفتن این اثر می­تواند منجر به نتیجه­گیری اشتباه شود. https://animalscience.tabrizu.ac.ir/article_8364_5b295a3026c45e2953f8b72d780f6ea8.pdf